Przyszłość mediów: 5 ekspertów o wpływie AI

Tekst autorstwa Joanny Kocik, specjalistki ds. treści w Autentice

Generatywna AI zwróciła uwagę środowisk medialnych. Ale nie każdy rozumie, dlaczego AI jest tak wartościowa i dlaczego obserwujemy rosnący entuzjazm dla jej wdrożenia. Aby pomóc rozjaśnić obraz, zapytaliśmy pięciu ekspertów, którzy od lat pracują z AI, o ich kluczowe wnioski z ostatnich wydarzeń.

Firmy medialne od pewnego czasu eksperymentują z wykorzystaniem AI do wspierania i tworzenia materiałów dziennikarskich. Ale od czasu premiery najnowszej wersji ChatGPT w listopadzie 2022 roku, dziennikarze gorąco debatują nad jej potencjalnym wpływem na branżę informacyjną.

„Czy AI zastąpi ich w pracy?" „Czy automatyzacja jest zawsze lepsza od pracy ludzkiej?" „Jakie są możliwe scenariusze na najbliższe 6–12 miesięcy w zakresie dalszego rozwoju AI?"

Niektóre z tych pytań już wcześniej omawialiśmy w tym artykule, gdzie przyjrzeliśmy się wątpliwościom medioznawców dotyczącym wprowadzania AI do ich redakcji. Teraz postanowiliśmy zapytać praktyków, co myślą o przyszłości mediów w kontekście AI. Oto co powiedzieli nam piątkowy Charlie Beckett, Aimee Rinehart, Ezra Eeman, Sascha Devigne i Dennis Dirdjaja.

Charlie Beckett: AI nie zmieni natury dziennikarstwa

Charlie Beckett jest profesorem w Departamencie Mediów i Komunikacji LSE oraz założycielem i dyrektorem Polis – Instytutu Dziennikarstwa Międzynarodowego London School of Economics. Charlie spędził ostatnie pięć lat na badaniach nad tym, jak sztuczna inteligencja przekształca dziennikarstwo na całym świecie, umożliwiając mediom sprawniejsze gromadzenie, tworzenie i dystrybucję treści.

Uważa, że natura dziennikarstwa pozostanie taka sama, mimo wpływu sztucznej inteligencji.

„Podstawowa idea dziennikarstwa polega na dostarczaniu aktualnych informacji w sposób, do którego ludzie mają dostęp i który rozumieją. To wyjątkowa umiejętność i dziś cieszy się dużym popytem. Ostatni raz pracowałem jako dziennikarz 17 lat temu, ale dziś mógłbym wejść do każdej redakcji i w ciągu kilku dni znów być produktywnym dziennikarzem. Musiałbym się nauczyć kręcić pionowe wideo i TikToki, ale to kwestia jednego popołudnia" – mówi Charlie.

Zwraca też uwagę, że pomimo gwałtownych postępów technologicznych, ludzie zawsze będą szukać relacji z innymi ludźmi, a nie maszynami.

„Ludzie subskrybują gazetę, bo się z nią identyfikują i wierzą, że wyznaje ich wartości. A to jest relacja z człowiekiem stojącym za tym medium – nie relacja z algorytmem. Oczywiście wydawcy medialni mogą używać technologii, by wspierać tę relację. Widzieliśmy to przy mediach społecznościowych: kochamy technologię, ale kochamy ją dlatego, że pozwala nam robić rzeczy społeczne i twórcze," – podsumowuje Charlie.

Charlie Beckett, profesor w Departamencie Mediów i Komunikacji LSE oraz założyciel i dyrektor Polis – Instytutu Dziennikarstwa Międzynarodowego London School of Economics.

Aimee Rinehart: Najbliższy rok będzie świetny do eksperymentowania z AI

Aimee Rinehart jest kierownikiem programu AI Local News Initiative Agencji Associated Press. Przed dołączeniem do AP była zastępcą dyrektora Biura Nowojorskiego First Draft, pomagając dziennikarzom i redakcjom w identyfikowaniu, weryfikowaniu i odpowiedzialnym relacjonowaniu dezinformacji w cyklach wyborczych w USA w 2018 i 2020 roku.

„AI ma ogromny potencjał do budowania możliwości redakcji, zwłaszcza mniejszych redakcji z niedoborami kadrowymi lub chcących rozszerzyć swój zakres tematyczny. AI może znacznie obniżyć koszty publikowania wiadomości, a zacięta konkurencja między gigantami technologicznymi, jak Meta, Google czy OpenAI, doprowadzi do obniżki cen narzędzi opartych na AI. Z tego powodu najbliższe 6–12 miesięcy będzie cudownym czasem dla ludzi eksperymentujących z AI, ponieważ testy prawdopodobnie będą bardzo opłacalne" – mówi Aimee.

Podkreśla też, że AI będzie uzupełniać lub wzmacniać pracę dziennikarzy – ale jej nie zastąpi.

„Mam nadzieję, że dziennikarze znajdą innowacyjne i kreatywne sposoby na korzystanie z technologii, które mogą różnić się od dotychczasowych metod pracy, ale dostarczą tych samych świetnych, a w niektórych przypadkach nawet lepszych wyników. Pozwoli im to zarzucić szerszą sieć w swoich relacjach" – podsumowuje Aimee.

Aimee Rinehart, kierownik programu AI Local News Initiative Agencji Associated Press.

Ezra Eeman: Włączaj dziennikarzy do dyskusji o AI

Ezra Eeman jest dyrektorem ds. transformacji w Mediahuis – jednej z wiodących grup medialnych w Belgii, Niemczech, Holandii, Luksemburgu i Irlandii, z ponad 40 ogólnokrajowymi i regionalnymi markami informacyjnymi. Mediahuis już pracuje z kilkoma rozwiązaniami AI, takimi jak automatyzacja zamiany tekstu na mowę dla audio wersji artykułów i mechanizmy języka naturalnego pomagające wykrywać stronniczość płciową.

„AI już dotarła do redakcji" – zauważa Ezra – „i teraz potrzebujemy wytycznych dotyczących tego, kiedy i jak jej używać. Czy dziennikarze mogą jej używać do sprawdzania pisowni? Do wykrywania stronniczości? Czy może sugerować nagłówki? AI ma wiele zastosowań poza tworzeniem treści, co martwi wielu redaktorów. Po pierwsze, zautomatyzowane artykuły zawsze brzmią generycznie, a po drugie – rodzą pytania etyczne. Myślę, że żaden redaktor naczelny nie będzie chciał wziąć pełnej odpowiedzialności za efekt końcowy, jeśli treść jest dostarczona przez AI," dodaje Ezra.

Eeman przewiduje, że przyszły rozwój AI przyniesie więcej regulacji i wytycznych. Jednocześnie prawdopodobnie pojawi się więcej własnościowych modeli, w których firmy włączają swoje dane, by tworzyć bardziej specyficzne i ukierunkowane modele.

„Aplikacje AI będą spiętrzane i wzajemnie połączone, więc wkrótce możemy spodziewać się maszyn rozmawiających ze sobą i przejmujących zadania innych aplikacji" – mówi Ezra. „Jeśli jednak ktoś chce przybliżyć AI do redakcji, kluczowe jest uczynienie dziennikarzy częścią tej dyskusji," zaznacza Ezra.

Ezra Eeman, dyrektor ds. transformacji w Mediahuis – jednej z wiodących grup medialnych w Belgii, Niemczech, Holandii, Luksemburgu i Irlandii.

Sascha Devigne: Powinniśmy przyjąć technologię i używać jej właściwie

Sascha Devigne jest redaktorem naczelnym STUDIO 47 – prywatnej regionalnej stacji telewizyjnej dla zachodniej części Zagłębia Ruhry i Dolnego Renu, z siedzibą w Duisburgu w Niemczech. Jego zespół niedawno uruchomił produkt oparty na AI o nazwie BotCast – rozwiązanie automatyzujące produkcję serwisów informacyjnych dla codziennych wiadomości telewizyjnych i znacznie skracające czas potrzebny na ich przygotowanie. Kilka innych firm medialnych w Niemczech już zakupiło licencję na używanie BotCast, a więcej ma dołączyć w tym roku.

„BotCast uwolnił naszych dziennikarzy od powtarzalnych zadań, więc teraz mogą skupić się bardziej na rzeczach, które lepiej pasują do ich pracy. To najlepsza rzecz, jaka przytrafiła nam się w ostatnich kilku latach, i pokazuje, że używanie AI w dziennikarstwie (we właściwy sposób) będzie wielkim krokiem naprzód," wyjaśnia Sascha.

Podkreśla też, że AI jest jedną z niewielu szans na zapewnienie istnienia mediów lokalnych i regionalnych w przyszłości.

„Sytuacja ekonomiczna dotyka wiele regionalnych i lokalnych firm medialnych szukających optymalizacji kosztów. A ponieważ AI i automatyzacja mogą być świetnym sposobem na cięcie kosztów bez utraty jakości, nie powinniśmy się ich bać. Powinniśmy je przyjąć i jak najlepiej wykorzystać w naszej pracy redakcyjnej.

Oczywiście najlepiej, jeśli mamy to w swoich rękach: Dlatego tak ważne jest, że BotCast został opracowany przez dziennikarzy. Prawda jest jednak taka, że dziennikarze zawsze używali jakiejś technologii do tworzenia treści. Czy używanie AI w codziennej rutynie dziennikarskiej różni się od używania innych technologii i urządzeń?" – pyta Sascha.

Sascha Devigne, redaktor naczelny STUDIO 47 – prywatnej regionalnej stacji telewizyjnej z siedzibą w Duisburgu w Niemczech.

Dennis Dirdjaja: Musimy nauczyć się efektywnie używać AI

Dennis Dirdjaja jest dyrektorem operacyjnym w Spektrum der Wissenschaft – niemieckim wydawnictwie obejmującym kilka czasopism naukowych i gazet internetowych dostarczających najnowsze wiadomości naukowe z fizyki, biologii, chemii, geologii, medycyny, archeologii, matematyki, astronomii i ekologii. Od pewnego czasu Spektrum używa AI na różne sposoby: w dystrybucji wiadomości w mediach społecznościowych, tłumaczeniu i przewidywaniu trendujących tematów.

„Zawsze szukamy nowych rzeczy do wypróbowania i nowych możliwości" – mówi Dennis. Wskazuje, że automatyzacja i narzędzia oparte na AI pomagają mediom oszczędzać czas i pieniądze oraz optymalizować to, jak docierają do różnych odbiorców przez różne kanały.

„Nie miałem wątpliwości co do używania AI, a tym, którzy jeszcze się wahają, mogę powiedzieć, że generatywna AI jest jak małe dziecko – może się tylko poprawiać, jeśli angażujemy się z nią i uczymy ją. Żeby to zrobić, musimy dawać dane wejściowe, otrzymywać wyniki i przekazywać informacje zwrotne – to jedyny sposób, w jaki AI się doskonali. Jeśli stwierdzisz, że AI nie daje dobrych wyników, nie rezygnuj, bo się nie rozwinie" – wyjaśnia Dennis.

Podkreśla, że to my jesteśmy za kierownicą, jeśli chodzi o narzędzia AI. „To nie jest coś, co jest zupełnie poza kontrolą. Jeśli nauczymy ją właściwie, może być doskonałą pomocą dla dziennikarzy," mówi Dennis.

Dennis Dirdjaja, dyrektor operacyjny w Spektrum der Wissenschaft.

Koncepty AI warte uwagi

Od dłuższego czasu badamy różne mechanizmy automatyzacji i AI, które mogą ułatwić życie dziennikarzom. Jeśli chcesz o nich przeczytać więcej, <a href="https://autentika.com/blog/let-s-cut-through-the-noise-which-ai-tools-in-journalism-are-really-worth-the-hype" target="_blank">sprawdź ten artykuł i zobacz, jak AI działa w praktyce.