iTromsø: wzmacnianie lokalnego dziennikarstwa dzięki AI
15 Nov 2023
iTromsø, lokalna gazeta z siedzibą za kołem podbiegunowym w Norwegii, z powodzeniem wdrożyła sztuczną inteligencję (AI), by wzmocnić swoje dziennikarstwo.
Napisał Zespół Autentika
iTromsø, lokalna gazeta z siedzibą za kołem podbiegunowym w Norwegii, z powodzeniem wdrożyła sztuczną inteligencję (AI), by wzmocnić swoje dziennikarstwo i dostarczać czytelnikom historii, które naprawdę rozpalają zainteresowanie społeczności. Rozmawialiśmy z Larsem Adrianem Giske, kierownikiem projektu i redaktorem treści internetowych w iTromsø.
Tekst jest częścią naszego trendbooka „Redakcja Przyszłości"
Wiele już powiedziano o tym, jak mniejsze redakcje mogą wykorzystywać generatywną AI, by konkurować z większymi graczami na rynku mediów. Jedną z możliwości jest skalowanie produkcji treści dla prostych materiałów, takich jak relacje sportowe i pogodowe, co pozwala dziennikarzom skupić się na bardziej wartościowych treściach. Lokalna gazeta może jednak korzystać z AI w o wiele bardziej kreatywny sposób – i iTromsø jest świetnym przykładem.
Czytaj też: 5 ekspertów o wpływie AI na media
Podstawowa wartość napędzała pomysł tego tytułu: podnosić jakość dziennikarstwa, pozostając wiernym misji informowania opinii publicznej o lokalnych sprawach. Podczas gdy niektóre norweskie gazety zaczęły używać AI do generowania podsumowań artykułów, iTromsø miała inną wizję. Chciała wykorzystać AI do wzmacniania swoich dziennikarzy, usprawnienia ich pracy i umożliwienia im dostarczania lepszego dziennikarstwa.
Identyfikowanie możliwości w przepływach pracy redakcji
Na początku iTromsø dokładniej przyjrzała się swoim codziennym rutynowym czynnościom redakcyjnym. Dążyła do identyfikacji kluczowych punktów, w których AI mogłoby uzupełniać jej pracę bez zastępowania dziennikarzy. Jednym ze znaczących obszarów, który się wyróżnił, były archiwa gminne. Dziennikarstwo lokalne często wymaga rozległych badań w tych archiwach, szukania historii związanych z budownictwem i rozwojem nieruchomości.
„Centrum Tromsø leży na wyspie Tromsøya, tuż na zachód od norweskiego lądu. Pomimo skromnych rozmiarów jest to prężny ośrodek akademicki, uważany za obszar metropolitalny. Przy ograniczonym gruncie i rosnącym popycie na nieruchomości ze względu na obecność uczelni i regionalnego szpitala, budownictwo to gorący temat" – wyjaśnia Lars Adrian Giske. Jak dodaje, właśnie dlatego iTromsø dążyła do usprawnienia procesu wyszukiwania newsów o rynku nieruchomości i mieszkań.
Gazeta dążyła do przyspieszenia eksploracji gminnych archiwów budowlanych i deweloperskich, co wcześniej pochłaniało wiele cennych godzin. Aby sprostać temu wyzwaniu, zespół współpracował z uczelniami i innymi organizacjami, ostatecznie nawiązując partnerstwo z IBM. Wspólnie stworzyli rozwiązanie AI wykorzystujące duże modele językowe i systemy rankingujące do efektywnego przeszukiwania archiwów gminnych.
Lars Adrian Giske mówi:
Myślę, że rozwój AI może wydawać się przytłaczający i kosztowny dla mniejszych redakcji, ale odkryliśmy, że dzięki współpracy i właściwym partnerom wiele może się wydarzyć.
Przepływ pracy AI
Choć szczegóły techniczne pozostają nieujawnione, system AI iTromsø polega na definiowaniu wartości newsowych dla historii budowlanych i mieszkaniowych. Kryteria te są następnie stosowane do archiwów przy użyciu dużych modeli językowych, pomagając identyfikować potencjalne tematy newsów w dokumentach.
„Wyniki są imponujące", przyznaje Lars Adrian Giske. „Możemy teraz odkrywać więcej historii, zwiększać widoczność kwestii budowlanych i deweloperskich oraz pomagać nowym dziennikarzom w szybkim znajdowaniu wartościowych tematów" – mówi. Ta nowo odkryta efektywność pozwala doświadczonym dziennikarzom skupić się na pisaniu, docieraniu do źródeł i podnoszeniu ogólnej jakości reportaży. Dzięki wsparciu AI nawet pozornie drobne sprawy, takie jak zmiany adresów, mogą przerodzić się w angażujące reportaże.
Rozszerzanie zastosowań AI
Patrząc w przyszłość, iTromsø planuje rozszerzyć zastosowanie AI na inne bazy danych i rejestry publiczne, takie jak dokumenty sądowe. Sukces podejścia opartego na AI w materiałach budowlanych i deweloperskich otworzył drzwi do stosowania podobnych technik w różnych obszarach dziennikarstwa, poszerzając możliwości reportaży śledczych.
Dzięki strategicznemu wdrożeniu AI usprawniającego przepływ pracy, iTromsø poprawiła efektywność i jakość dziennikarstwa. Ten przypadek jest przekonującym przykładem tego, jak AI może być cennym narzędziem we współczesnych redakcjach, pozwalającym dziennikarzom skupić się na tym, co najważniejsze: dostarczaniu terminowych, informacyjnych i angażujących historii czytelnikom.
Tekst jest częścią naszego trendbooka „Redakcja Przyszłości"
